Skills-baseret rekruttering, når CV'et mister sin værdi
Ny undersøgelse fra CV-Library viser, at 29 procent af kandidater tilpasser deres CV til AI-screening, og at 36 procent af rekrutteringsansvarlige har mindre tillid til, at ansøgninger afspejler kandidatens kompetencer. Artiklen ser på, hvad det betyder for skills-baseret rekruttering og direkte måling af kompetencer.
Hvad undersøgelsen viser
Jobansøgninger skrives i stigende grad med hjælp fra generativ AI, og det begynder at påvirke, hvad et CV kan fortælle en arbejdsgiver. Det er hovedpointen i en ny undersøgelse fra det britiske jobsite CV-Library, som Personnel Today omtalte den 10. september 2026. Undersøgelsen, som CV-Library kalder et barometer for kandidatadfærd, bygger på svar fra 1.043 kandidater og 233 rekrutteringsansvarlige og arbejdsgivere.
29 procent af kandidaterne oplyser, at de bevidst har tilpasset deres CV eller ansøgning, fordi de forventer, at en AI-løsning screener dem, før et menneske læser med. Ifølge Personnel Today er det tal næsten tredoblet i forhold til 2025. På arbejdsgiversiden siger 83 procent af de adspurgte rekrutteringsansvarlige, at de ofte eller af og til møder tegn på, at ansøgninger er skrevet med AI, og 69 procent er enige i, at AI-genererede ansøgninger gør det sværere at udpege de bedste kandidater.
Det mest interessante tal for alle, der arbejder med udvælgelse, er måske dette. 36 procent af de rekrutteringsansvarlige har mindre tillid end for et år siden til, at en ansøgning faktisk afspejler kandidatens kompetencer. Blandt dem, der har mistet tillid, peger 52 procent på indhold, der tydeligt er AI-genereret, 44 procent på overdrivelser og 31 procent på ansøgninger, der er for polerede eller for generiske.
Hvorfor det rammer CV-screeningen
CV-screening har altid været en indirekte metode. Man vurderer ikke, om kandidaten kan udføre arbejdet, men om kandidaten kan beskrive sin baggrund på en måde, der matcher et stillingsopslag. Metoden hviler på en antagelse om, at beskrivelsen er nogenlunde retvisende, og at forskelle i formulering siger noget om forskelle i egnethed.
Undersøgelsen fra CV-Library tyder på, at begge antagelser er under pres. Når kandidater skriver til en algoritme frem for til et menneske, og når værktøjerne udjævner sproglige forskelle, bliver det sværere at skelne mellem ansøgere på tekstens kvalitet alene. 70 procent af kandidaterne siger selv, at den udbredte brug af AI gør det sværere at skille sig ud. Det er ikke et argument imod, at kandidater bruger AI. Det er et argument for, at arbejdsgivere ikke kan læne sig lige så tungt på teksten som før.
Hvad skills-baseret rekruttering betyder her
Skills-baseret rekruttering bruges ofte som et bredt begreb for at fjerne krav om uddannelse eller bestemte jobtitler. Den snævrere og mere brugbare betydning er, at man definerer, hvilke konkrete kompetencer jobbet kræver, og derefter måler netop de kompetencer direkte hos kandidaten i stedet for at slutte sig til dem ud fra et CV.
I den forstand er undersøgelsen fra CV-Library et argument for skills-baseret rekruttering, uden at den bruger ordet. Personnel Today gengiver anbefalingen til arbejdsgivere om at kigge ud over CV'et og bruge interviews og kompetencetest til at vurdere, hvad kandidaten faktisk kan. Det er præcis den bevægelse, skills-baseret rekruttering beskriver. Signalet flyttes fra kandidatens beskrivelse af sig selv til en observation af kandidatens præstation.
Hvad det kræver i praksis
At flytte vægten fra CV til direkte måling stiller nye krav til processen. For det første skal kompetencekravene være konkrete nok til, at de kan måles. En kompetence som god kommunikation kan ikke testes, før den er oversat til noget observerbart, for eksempel evnen til at forklare et teknisk forhold skriftligt for en ikke-specialist.
For det andet skal måleinstrumentet være dokumenteret. Uanset om det er en arbejdsprøve, en kognitiv test eller et struktureret interview, bør arbejdsgiveren kunne redegøre for, hvad instrumentet måler, og hvorfor det er relevant for jobbet. Ellers erstatter man blot en svag indikator med en anden.
For det tredje skal man tage stilling til, hvor i processen målingen ligger. Placeres den tidligt, kan den aflaste den CV-screening, der mister signal. Placeres den sent, sparer den ikke tid, men kan stadig forbedre kvaliteten af den endelige beslutning.
Endelig er der kandidatens perspektiv. I undersøgelsen siger 58 procent af kandidaterne, at de ville være mere trygge ved AI i rekruttering, hvis de fik garanti for, at et menneske læser deres ansøgning. Det peger på, at direkte måling ikke bør blive endnu et automatiseret lag, som kandidaten oplever som en sort boks, men et led, hvor det er tydeligt, hvad der vurderes og hvorfor.
Forbehold
Undersøgelsen er britisk og baseret på selvrapportering fra en enkelt jobportals brugere. Den siger noget om oplevet adfærd og oplevet tillid, ikke om målt validitet. Tallene viser ikke, at CV-screening er blevet ubrugelig, men at en voksende andel af rekrutteringsansvarlige har mindre tillid til den. Det er en rimelig grund til at genoverveje, hvor meget vægt CV'et bærer i udvælgelsen, men ikke et bevis for, at en bestemt alternativ metode virker bedre.
Kilde: https://www.personneltoday.com/hr/ai-is-increasingly-complicating-job-applications-research-finds/